Digitaler Kompass
Unser Lexikon für die Zukunft

Der AI Act ist ein von der Europäischen Union verabschiedetes Gesetz, das den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) reguliert. Ziel ist es, klare Regeln für den sicheren und ethischen Einsatz von KI-Technologien zu schaffen. Der AI Act klassifiziert KI-Systeme nach ihrem Risikolevel – von minimalem Risiko (z. B. Spam-Filter) bis hin zu verbotenem Risiko (z. B. Social Scoring wie in China).

Ein Algorithmus ist eine systematische Abfolge von Anweisungen zur Lösung eines Problems oder zur Verarbeitung von Daten. In der Informatik werden Algorithmen verwendet, um Berechnungen durchzuführen, Daten zu analysieren oder Prozesse zu automatisieren. Lernalgorithmen hingegen sind speziell darauf ausgelegt, aus Daten Muster zu erkennen und sich selbstständig zu verbessern.

Autonome Systeme sind intelligente Maschinen oder Softwarelösungen, die ohne menschliches Eingreifen Aufgaben ausführen und eigenständige Entscheidungen treffen können. Sie nutzen fortschrittliche Sensorik, künstliche Intelligenz (KI) und Algorithmen, um ihre Umgebung zu analysieren und situativ zu reagieren.

Big Data bezeichnet die Erfassung, Verarbeitung und Analyse sehr großer und heterogener Datensätze, die mit herkömmlichen Methoden nicht mehr effizient bewältigt werden können. Diese Daten stammen aus vielfältigen Quellen wie Smartphones, Sensoren oder sozialen Medien. Sie liefern wertvolle Erkenntnisse, beispielsweise zur Optimierung von Geschäftsprozessen, zur Analyse von Kund:innenverhalten oder zur Vorhersage von Verkehrsmustern. Eine zentrale Herausforderung ist die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).

Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das mit Nutzer:innen über Text oder Sprache interagiert. Chatbots können regelbasiert sein und einfache vorprogrammierte Antworten liefern oder mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) aus Interaktionen lernen und flexibel auf Anfragen reagieren. Sie werden vor allem im Kund:innenservice, im Marketing und in digitalen Assistenzsystemen eingesetzt, um Anfragen rund um die Uhr automatisiert zu beantworten und Prozesse zu optimieren.

Cybersecurity  umfasst alle Maßnahmen zum Schutz von Daten, Systemen und Netzwerken vor Cyberangriffen, Betrug und Schadsoftware. Dazu gehören Technologien wie Verschlüsselung, Firewalls, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und künstliche Intelligenz (KI) zur Erkennung von Bedrohungen. Gängige Angriffe wie Phishing, Ransomware und Datendiebstahl können finanzielle Schäden verursachen, persönliche Informationen gefährden und ganze Unternehmen lahmlegen.

Blockchain ist eine dezentrale, manipulationssichere Technologie zur Speicherung und Verifizierung von Transaktionsdaten. Sie besteht aus einer Kette von Datenblöcken, die durch kryptographische Verfahren miteinander verknüpft und durch ein verteiltes Netzwerk verifiziert werden.

Data Governance bezeichnet den strukturierten und verantwortungsvollen Umgang mit Daten in einer Organisation. Sie legt fest, wer für welche Daten verantwortlich ist, wie Daten erfasst, gepflegt, geteilt und genutzt werden – und unter welchen rechtlichen, organisatorischen und ethischen Bedingungen. Ziel ist es, Daten als verlässliche Grundlage für Entscheidungen und Innovationen zu etablieren.

Ein Datenraum – auch Data Space genannt – ist eine sichere, vernetzte Infrastruktur zum Austausch und zur gemeinsamen Nutzung von Daten zwischen verschiedenen Organisationen. Im Gegensatz zu klassischen Datenbanken geht es hier nicht um die zentrale Speicherung von Daten, sondern um die kontrollierte, vertrauenswürdige Vernetzung dezentraler Datenquellen. Jede teilnehmende Organisation behält die Hoheit über ihre Daten und entscheidet selbst, mit wem sie welche Informationen teilt.

Deepfakes sind mittels künstlicher Intelligenz (KI) erzeugte oder manipulierte Medieninhalte, die täuschend echt wirken. Dabei werden Bilder, Videos oder Audiodateien mithilfe von Deep Learning-Algorithmen verändert oder neu generiert, um Personen etwas sagen oder tun zu lassen, was sie nie tatsächlich gesagt oder getan haben. Diese Technologie wird sowohl für kreative als auch für manipulative Zwecke eingesetzt – von der Filmindustrie bis hin zu gezielten Desinformationskampagnen.

Die DSGVO ist die europäische Verordnung zum Schutz personenbezogener Daten. Sie legt fest, wie Unternehmen und Organisationen Daten sammeln, speichern und verarbeiten dürfen. Ziel ist es, die Privatsphäre der Nutzer:innen zu schützen und ihnen mehr Kontrolle über ihre Daten zu geben.

Der Digital Austria Act (DAA) schafft einen rechtlichen Rahmen für die Digitalisierung in Österreich. Er umfasst Maßnahmen zur Modernisierung der Verwaltung, den Ausbau digitaler Infrastruktur und die Förderung neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Cybersicherheit und digitale Identitäten. Ziel ist es, Österreich als digitalen Innovationsstandort zu stärken.

Digitale Transformation bezeichnet den tiefgreifenden Wandel von Unternehmen, Prozessen und Geschäftsmodellen durch den Einsatz digitaler Technologien. Sie umfasst die Integration neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Big Data, Cloud Computing und Automatisierung, um effizientere Abläufe, neue Wertschöpfungsmodelle und eine bessere Kund:innenerfahrung zu ermöglichen.

Ein Digital Twin ist ein detailgetreues virtuelles Abbild eines physischen Objekts, Systems oder Prozesses. In weiterer Folge können kontinuierlich Echtzeitdaten von Sensoren und anderen Quellen erfasst und in das digitales Modell übertragen werden. Der Digital Twin ermöglicht umfangreiche Simulationen, Analysen und Prognosen.

Echtzeit bezeichnet die unmittelbare Verarbeitung und Analyse von Daten ohne nennenswerte Verzögerung. In der Informations- und Automatisierungstechnik bedeutet dies, dass Systeme Informationen sofort verarbeiten und darauf reagieren können - zum Beispiel bei Live-Datenanalysen, Streaming-Diensten oder autonome Fahrzeugen.

Erklärbare Künstliche Intelligenz (Explainable AI, XAI) beschreibt Methoden und Techniken, um Entscheidungen und Funktionsweisen von KI-Systemen für Menschen verständlich zu machen. Ziel ist es, Vertrauen in automatisierte Prozesse zu schaffen, indem nachvollziehbar wird, warum eine KI eine bestimmte Entscheidung trifft.

Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) bezeichnet KI-Modelle, die selbstständig neue Inhalte wie Texte, Bilder, Videos oder Musik generieren können. Sie basiert auf Deep Learning und neuronalen Netzen, die aus großen Datenmengen Muster erkennen und daraus kreative Ergebnisse ableiten.

Blockchain ist eine dezentrale, manipulationssichere Technologie zur Speicherung und Verifizierung von Transaktionsdaten. Sie besteht aus einer Kette von Datenblöcken, die durch kryptographische Verfahren miteinander verknüpft und durch ein verteiltes Netzwerk verifiziert werden.

Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) bezeichnet die digitale Vernetzung physischer Geräte, die über das Internet miteinander kommunizieren und Daten austauschen. Dadurch können Prozesse automatisiert, optimiert und aus der Ferne überwacht werden. Vernetzte Sensoren, Maschinen oder Alltagsgegenstände sammeln und analysieren Daten in Echtzeit, um intelligente Entscheidungen zu treffen.

KI-Empowerment bezeichnet den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), um Menschen bei Entscheidungen, Prozessen und kreativen Aufgaben zu unterstützen. Statt den Menschen zu ersetzen, dient KI als Werkzeug zur Erweiterung der Fähigkeiten, indem sie große Datenmengen analysiert, Muster erkennt und Empfehlungen gibt.

Kognitive Systeme sind technische Systeme, die menschenähnliche kognitive Fähigkeiten nachahmen können. Sie sind in der Lage, Informationen aus ihrer Umwelt wahrzunehmen, zu verstehen, daraus Schlüsse zu ziehen und kontinuierlich dazuzulernen. Mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) analysieren sie große Datenmengen, erkennen Muster und entwickeln selbstständig Lösungen für komplexe Aufgaben.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine immer wichtigere Rolle im Klimaschutz. Sie hilft, große Datenmengen zu analysieren, Emissionen zu reduzieren und nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Durch maschinelles Lernen und automatisierte Systeme kann KI Umweltveränderungen besser vorhersagen, Ressourcen effizienter nutzen und neue Wege zur CO₂-Reduktion aufzeigen.

Ein Large Language Model (LLM) ist ein fortschrittliches KI-Modell, das mit großen Mengen von Textdaten trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es basiert auf Deep Learning und neuronalen Netzen und kann Texte schreiben, Fragen beantworten, Zusammenfassungen erstellen und komplexe linguistische Aufgaben lösen. Bekannte LLMs sind ChatGPT von OpenAI, Gemini oder Claude.

Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Durch Algorithmen analysieren Maschinen große Datensätze, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren. Die Technologie verbessert sich mit der Zeit, indem sie aus neuen Daten immer präzisere Ergebnisse liefert.

Multimodale künstliche Intelligenz (KI) kombiniert verschiedene Datenquellen wie Text, Bilder, Audio und Video, um eine umfassendere Analyse und bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Diese Technologie wird häufig in der Sprachverarbeitung, der Bilderkennung oder in automatisierten Assistenzsystemen eingesetzt.

Weiterführende Informationen zu Multimodal KI

Was ist multimodale KI? - IBM

Multimodale KI ist im Kommen: Zentrale Überlegungen für die nächste Welle der Datenintelligenz

KI im Tourismus mit Prof. Dr. Dr. Roman Egger - Podcast

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. NLP kombiniert Methoden der Linguistik, des maschinellen Lernens und der Statistik, um Texte oder gesprochene Sprache zu analysieren.

Offene Daten („Open Data“) sind öffentlich zugängliche, maschinenlesbare Informationen, die unter klaren Lizenzbedingungen frei genutzt, geteilt und weiterverarbeitet werden dürfen. Im Tourismus umfasst das etwa Daten zu Unterkünften, Gastronomie, Sehenswürdigkeiten, Veranstaltungen oder Mobilität.

Predictive Maintenance (PM) ist eine Methode der vorausschauenden Instandhaltung, bei der mit Hilfe von Sensoren, künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalysen der Zustand von Maschinen oder technischen Anlagen kontinuierlich überwacht wird. Durch das frühzeitige Erkennen von Verschleißerscheinungen oder möglichen Ausfällen können Wartungen gezielt und effizient durchgeführt werden.

Quantum Machine Learning (QML) kombiniert Methoden des maschinellen Lernens mit der Rechenleistung von Quantencomputern. Während klassische Computer komplexe Berechnungen sequentiell ausführen und mit klassischen Bits (0, 1) arbeiten, nutzen Quantencomputer Qubits, die durch Überlagerung und Verschränkung riesige Datenmengen parallel verarbeiten können.

Eine Regulatory Sandbox ist ein rechtlich geschützter Testrahmen, in dem Unternehmen innovative Produkte, Dienstleistungen oder Geschäftsmodelle unter realen Marktbedingungen erproben können – jedoch mit vorübergehend gelockerten regulatorischen Anforderungen.

Resilienz beschreibt die Fähigkeit von Unternehmen, Destinationen und ganzen Wirtschaftszweigen, sich an Krisen, Veränderungen und Herausforderungen anzupassen, ohne langfristig Schaden zu nehmen. Dazu gehören Krisenbewältigungsstrategien, flexible Geschäftsmodelle und eine nachhaltige Planung.

Schwache KI (auch Narrow AI) bezeichnet Systeme, die spezifische Aufgaben wie Sprachverarbeitung oder Bilderkennung lösen. Sie sind leistungsfähig, aber auf vordefinierte Anwendungsbereiche beschränkt. Starke KI (Artificial General Intelligence, AGI) hingegen beschreibt eine hypothetische Form von KI, die selbstständig lernen, denken und Probleme lösen kann - vergleichbar mit menschlicher Intelligenz.

Die technosoziale Arbeitswelt beschreibt die zunehmende Verschränkung von digitalen Technologien und menschlicher Arbeitskraft. Automatisierung, künstliche Intelligenz und intelligente Assistenzsysteme verändern Berufsbilder, Arbeitsprozesse und Unternehmenskulturen.

Der Turing-Test wurde 1950 von dem britischen Mathematiker Alan Turing entwickelt, um festzustellen, ob eine Maschine intelligentes Verhalten zeigt, das von dem eines Menschen nicht zu unterscheiden ist. Dabei interagiert ein:e Prüfer:in über eine textbasierte Schnittstelle mit einer KI und einer menschlichen Person.

Virtual Reality (VR) ist eine Technologie, die Nutzer:innen durch spezielle VR-Brillen in vollständig computergenerierte, interaktive Umgebungen eintauchen lässt. Im Gegensatz zu Augmented Reality (AR) ersetzt VR die reale Welt vollständig durch eine digitale Simulation.

Work-Life-Blending beschreibt die zunehmende Verschmelzung von Berufs- und Privatleben, insbesondere durch technologische Möglichkeiten wie Telearbeit, mobile Kommunikation und flexible Arbeitszeiten. Im Gegensatz zur Work-Life-Balance, bei der es klare Trennlinien gibt, ermöglicht Work-Life-Blending eine dynamische Gestaltung von Arbeit und Freizeit.