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Die InnoScouts
der Österreich Werbung

... suchen und finden weltweit Innovationen, die sich auch im österreichischen Tourismus anwenden lassen. Unter den vorgestellten Innovationen befindet sich vielleicht die Lösung für dein Problem.

Neues zu AI Agents

Künstliche Intelligenz verändert die Reisebranche zunehmend durch agentengestützte Systeme, die sowohl Reisenden als auch Unterkunftspartner:innen erhebliche Effizienzgewinne bringen.

Booking.com: Agentische KI im Kundenkontakt

Booking.com ist mit mehreren neuen KI-Innovationen vorangegangen, um die Kommunikation zwischen Unterkunftspersonal und Gästen sowie die gesamte Buchungserfahrung zu optimieren.

Mit Smart Messenger und Auto-Reply ermöglicht die Plattform autonome Workflows. Gegenüber den bisherigen Messaging-Tools stieg die Zufriedenheit der Partner:innen dadurch um 73 Prozent. Die Systeme lernen kontinuierlich aus vergangenen Interaktionen und passen ihre Antworten entsprechend an.

Parallel dazu wurden mehrere Kundenservice-Tools integriert:

  • AI Trip Support bietet Unterstützung rund um die Uhr

  • AI Voice Support ermöglicht sprachgesteuerte Buchungsverwaltung

  • AI Rental Helper vereinfacht Fragen zur Autovermietung

  • Flight Search Summaries fassen Kosten- und Zeitunterschiede automatisiert zusammen und helfen so bei der Flugauswahl

Die Marktakzeptanz ist hoch: 89 Prozent der Konsument:innen wollen KI künftig bei der Reiseplanung nutzen.

CM.com: Kontrollierte Einführung statt Rundumschlag

CM.com verfolgt einen komplementären Ansatz und hat sich vom reinen SMS-Messaging zu agentengestützter Kundeninteraktion entwickelt. Das Unternehmen integriert Zahlungsabwicklung und Identitätsverifizierung direkt in Messaging-Umgebungen und ermöglicht so „Conversational Commerce".

Ein Schwerpunkt liegt auf kontrollierten KI-Implementierungen: Statt allgemeiner Modelle nutzt CM.com kuratierte, organisationsspezifische Wissensdatenbanken – für mehr Genauigkeit und Rückverfolgbarkeit. Organisationen sollen KI-Systeme schrittweise einführen, zunächst in bestimmten Zeitfenstern oder Einsatzbereichen, bevor sie in den Vollbetrieb gehen. Das stärkt das Vertrauen von Beschäftigten und Nutzer:innen.

Besonderes Potenzial sieht CM.com bei Großveranstaltungen und in Branchen mit hohem Anfragevolumen. Künftig sollen sprachbasierte KI-Systeme natürlichere, menschenähnlichere Interaktionen ermöglichen.

Fazit

Beide Ansätze unterstreichen die Bedeutung von KI für touristische Innovation – und deuten darauf hin, dass die Grenze zwischen automatisierten und menschlichen Serviceinteraktionen in wenigen Jahren kaum noch erkennbar sein wird.

Dieses Monat: AI Agents aus den Niederlanden von Michael Strasser
Portraitfoto von Michael Strasser
Michael StrasserHead of Market Niederlande, Markt Niederlande
In a nutshell: AI Travel Agents
  • Herausforderung

    Die Reisebranche steht vor der Aufgabe, den wachsenden Kommunikationsanforderungen zwischen Reisenden und Unterkunftsanbietenden gerecht zu werden – und dabei gleichzeitig Effizienz und Servicequalität zu steigern. Zeitaufwendige manuelle Prozesse bei Buchung, Kundenservice und Gästebetreuung belasten Betriebe und Reisende gleichermaßen.

  • Lösungsansatz

    Agentengestützte KI-Systeme wie Smart Messenger, Auto-Reply und 24/7-Support-Tools automatisieren Kommunikations- und Buchungsprozesse. Sie lernen kontinuierlich aus Interaktionen und passen sich an. Kontrollierte, organisationsspezifische Implementierungen mit schrittweiser Integration schaffen dabei sichere und vertrauenswürdige Lösungen, die menschliche und automatisierte Serviceinteraktionen nahtlos verbinden.

  • Wirkung

    Künstliche Intelligenz verändert den Tourismus durch intelligente Agentensysteme, die die Kommunikation zwischen Reisenden und Unterkunftsanbietenden optimieren und erhebliche Effizienzgewinne ermöglichen. Führende Plattformen zeigen bereits messbare Erfolge: 73 Prozent höhere Zufriedenheit bei Partnerbetrieben und 89 Prozent Akzeptanz bei Nutzer:innen für KI-gestützte Reiseplanung.

Zwei dieser Ansätze zu KI-Agenten stelle ich Euch hier vor.

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